令和元年秋期 高度 午前 問3
AI
の
機械学習
における
教師なし学習
で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。
ア 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め，新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別する
パターン認識
手法
イ 数式で解を求めることが難しい場合に，
乱数
を使って疑似データを作り，数値計算をすることによって解を推定する
モンテカルロ法
ウ データ同士の
類似度
を定義し，その定義した
類似度
に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化する
クラスタリング
エ プロットされた
時系列データ
に対して，曲線の当てはめを行い，得られた
近似曲線
によってデータの補完や未来予測を行う
回帰分析
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令和元年秋期 ITストラテジスト試験 午前I
令和元年秋期 システムアーキテクト試験 午前I
令和元年秋期 ネットワークスペシャリスト試験 午前I
令和元年秋期 ITサービスマネージャ試験 午前I
令和元年秋期 情報処理安全確保支援士試験 午前I
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